Fragmenty esejów z książki @ISBNathanPrice wydanej przez @Harvard_Press:
– Systemy decyzyjne
– Narzędzia sztucznej inteligencji
– Wielka ilość nowych informacji dotyczących pacjentów
– Perspektywy wykorzystania sztucznej inteligencji w medycynie.
W latach 80. i 90. powstały „systemy eksperckie”, które zostały skrytykowane przez wielu lekarzy, którzy obawiali się, że komputery zaczną decydować o procesach medycznych.
–
Jednak tak się nie stało. Z badania wynika, że systemy te coraz skuteczniej pomagają lekarzom zauważyć potencjalne skutki, których mogliby nie dostrzec, nie odbierając im jednocześnie kontroli nad podejmowaniem decyzji.
–
Niedługo „lekarze centaury”, łącząc ludzką inteligencję i AI, będą mogli podejmować odważne decyzje medyczne z mniejszą ilością skutków ubocznych.
–
To niezwykle istotne, gdyż błędy medyczne powodują około ćwierć miliona zgonów rocznie tylko w Stanach Zjednoczonych. Nie przesadziłbym stwierdzając, że opieka zdrowotna wspomagana sztuczną inteligencją już uratowała wielu ludzkich istnień.
–
Program AI MedAware pomaga lekarzom uniknąć przypadkowego przepisania niewłaściwych leków, co jest poważnym problemem w medycynie. Blisko 70% niepożądanych działań leków wynika z błędów w przepisaniu.
–
Jeśli lekarz przepisze lek niespełniający wymagań medycznych pacjenta, otrzyma on ostrzeżenie. System Medaware także sygnalizuje przepisanie leku, który mógłby negatywnie wpłynąć na jeden z już przyjmowanych przez pacjenta leków.
–
Obecnie systemy pomocnicze dla decyzji klinicznych pełnią również funkcję wsparcia w badaniach laboratoryjnych poprzez dostarczanie ostrzeżeń i zwracanie uwagi na nieprawidłowości w wynikach.
–
Czasem wspomagają uniknięcie użycia bardziej ryzykownych lub inwazyjnych strategii diagnostycznych na rzecz bezpieczniejszych alternatyw.
–
Biopsja wątroby jest uważana za standardowy sposób diagnozowania zapalenia wątroby typu B i C. Jednakże, modele sztucznej inteligencji mogą połączyć wiele źródeł informacji, włączając w to obrazowanie i markery krwi, co pozwala osiągnąć wyższą dokładność bez potrzeby przeprowadzania biopsji.
–
Sztuczna inteligencja umożliwia automatyczną klasyfikację guzów, jak na przykład w badaniach, gdzie analizę guza pęcherza moczowego wykonano z dokładnością wynoszącą 93%.
–
Dzisiejsze systemy sztucznej inteligencji (AI) służą zapewnianiu bezpieczeństwa pacjentów, prowadzeniu procesów klinicznych, ograniczaniu kosztów i wspieraniu diagnostyki. Przykładowo, system wspomagający podejmowanie decyzji alarmuje lekarzy, gdy elektroniczna karta zdrowia pacjenta wskazuje…
–
Jego status umożliwia przeprowadzenie badań medycznych. Inny pomaga w zapewnieniu poprawności dokumentacji, na przykład potwierdzając, że pacjent został zaszczepiony przeciwko infekcjom bakteryjnym po usunięciu śledziony chirurgicznie.
–
Takie systemy są niezwykle przydatne w miejscach o ograniczonym dostępie do specjalistów medycznych, zapewniając wyższy poziom opieki specjalistycznej niż byłby możliwy w innym przypadku. Poprawiony tekst: Systemy te są bardzo przydatne w miejscach, gdzie trudno uzyskać specjalistyczną opiekę medyczną, co pozwala na zapewnienie wyższego poziomu opieki specjalistycznej, który inaczej byłby niemożliwy.
–
Rozwój sztucznej inteligencji w medycynie zależy głównie od wzrastającej ilości danych, jakimi dysponujemy. Z badania przeprowadzonego w 2017 roku wynika, że każdy pacjent generuje średnio 80 megabajtów informacji rocznie.
–
„Zapisy te obejmują dane obrazowe, wyniki podstawowych badań, informacje o wynikach pacjenta itd. A to jeszcze przed dodaniem[…] informacji z zakresu genomiki, analiz krwi, analiz mikrobiomu jelitowego i danych z urządzeń wearable „.
16/25Dostarczając dane pacjentów do systemu w celu analizy i interpretacji, lekarze mogą opracować najnowocześniejsze metody diagnostyczne i terapeutyczne, dostosowane do indywidualnych potrzeb każdej osoby.
–
GatorTron, stworzony na Uniwersytecie Florydy, to jedna z pierwszych prób zastosowania dużych modeli językowych. Model ten został wytrenowany na podstawie 90 miliardów słów z dokumentacji medycznej, dzięki czemu jest w stanie udzielać odpowiedzi na pytania związane z medycyną.
–
Konieczny jest postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji, umożliwiający połączenie „uczenia głębokiego” z „głębokim rozumowaniem”, co umożliwiłoby zrozumienie przez AI „ukrytych” zależności, a nie tylko tych zaprogramowanych w kodzie.
–
Wkrótce systemy te stają się niezbędne dla funkcjonowania lekarzy w świecie wielu danych. Sztuczna inteligencja proponować będzie wybór decyzji, które będą wyjaśnione w sposób zrozumiały dla lekarzy.
–
Lekarz podejmie ostateczną decyzję i zostanie rozwiązany z trudnego zadania uczenia się i integrowania wielu nowych informacji, aby dokonać najbardziej merytorycznego wyboru.
–
Intensywna refleksja z upływem czasu pozwoli na wykrycie powiązań i koncepcji, których jednostka nie byłaby zdolna dostrzec lub pojąć bez pomocy sztucznej inteligencji.
–
Starożytni Sumerowie i Egipcjanie wykorzystywali zioła bogate w salicylany do tworzenia leków, które zmniejszały ból i stan zapalny, długo przed odkryciem przez ludzi właściwości tych związków chemicznych. Aspiryna, lek współczesny, wywodzi się z tych praktyk…
–
Istniejący od ponad 165 lat, wpływ na organizm człowieka sztucznej inteligencji jest badany do dziś. Ostatecznie, przypuszczamy, że AI będzie działać jak aspiryna – użyjemy jej, ponieważ działa, nawet jeśli nie do końca ją zrozumiemy.
The Age of Scientific Wellness, 2023
