Zmiana perspektywy: Test Turinga nie wystarcza
Mustafa Suleyman, współzałożyciel DeepMind, zwraca uwagę na istotne ograniczenia testu Turinga w kontekście oceny postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI). Według Suleymana, test Turinga nie jest już miarodajnym sposobem oceny sztucznej inteligencji, ponieważ nie mówi on nic o tym, co system potrafi zrobić lub zrozumieć, ani o tym, czy ma złożone wewnętrzne monologi lub potrafi planować w abstrakcyjnych horyzontach czasowych, co jest kluczowe dla ludzkiej inteligencji.
Artificial Capable Intelligence: Nowe wyzwanie dla AI
W związku z powyższym, Suleyman proponuje nowy test oceny AI: Artificial Capable Intelligence. W ramach tego testu, AI otrzymuje zadanie przekształcenia kwoty 100 000 dolarów w 1 milion dolarów. Suleyman jest przekonany, że sztuczna inteligencja zda ten test w ciągu najbliższych dwóch lat.
Jak AI może zdać test Artificial Capable Intelligence?
Aby osiągnąć cel postawiony w teście Artificial Capable Intelligence, bot musi wykazać się nie tylko inteligencją, ale i zdolnością do planowania i strategii biznesowej. Musi on znaleźć okazję biznesową w sprzedaży e-commerce, następnie wygenerować plany produktu, znaleźć producenta na stronie takiej jak Alibaba, a na koniec sprzedać produkt (z opisem) na Amazon lub http://Walmart.com.
Human or Not: A Social Turing Game
Ostatnio przeprowadzona ankieta przez Ai21 Labs pod tytułem Human or Not: A Social Turing Game pokazała, jak trudno jest dla ludzi odróżnić bota od człowieka podczas rozmowy online. Uczestnicy mieli dwie minuty na podjęcie decyzji, czy rozmawiają z człowiekiem, czy botem. W rezultacie, osoby poprawnie odgadły, że rozmawiają z botem tylko w 60% przypadków, co pokazuje jak bardzo granice między ludzką a sztuczną inteligencją zaczynają się zacierać.
