Jak generatywna sztuczna inteligencja przekształca globalną gospodarkę
Generatywna sztuczna inteligencja (GAI) ma potencjał zrewolucjonizować produktywność na skalę globalną, zwiększając wartość światowej gospodarki o biliony dolarów. Nasze najnowsze badania sugerują, że GAI może dodać wartość od 2,6 bln do 4,4 bln dolarów rocznie w 63 analizowanych przypadkach użycia.
Około 75% wartości, jaką mogą dostarczyć przypadki użycia GAI, skupia się na czterech kluczowych obszarach:
- Obsługa klienta
- Marketing i sprzedaż
- Inżynieria oprogramowania
- Badania i rozwój
Konkretny wpływ GAI na różne sektory gospodarki
Z analizy 63 przypadków użycia wynika, że GAI ma potencjał przekształcić wiele funkcji biznesowych, oferując realne rozwiązania dla wyzwań biznesowych, które przynoszą wymierne rezultaty. Przykłady obejmują umiejętność GAI do ulepszania interakcji z klientami, generowania kreatywnych treści dla marketingu i sprzedaży oraz tworzenia kodu komputerowego w oparciu o instrukcje w języku naturalnym.
Sektor bankowości i zaawansowanych technologii jako główne beneficjentki GAI
Generatywna sztuczna inteligencja będzie miała znaczący wpływ na wszystkie sektory gospodarki, ale branże takie jak bankowość, zaawansowane technologie i nauki przyrodnicze są najbardziej podatne na przemiany wprowadzane przez GAI. Na przykład w bankowości technologia ta mogłaby przynieść wartość równą dodatkowym 200-340 mld $ rocznie, gdyby przypadki użycia zostały w pełni wdrożone. W handlu detalicznym potencjalny wpływ wynosi od 400 do 660 mld $ rocznie.
Automatyzacja zadań dzięki GAI i jej wpływ na strukturę pracy
Generatywna AI ma potencjał, aby zmienić strukturę pracy, zwiększając możliwości poszczególnych pracowników poprzez automatyzację niektórych z ich indywidualnych działań. Obecna generatywna AI ma potencjał do zautomatyzowania czynności, które pochłaniają od 60 do 70 % czasu pracy.
Przyszłość pracy w erze GAI
Generatywna sztuczna inteligencja może znacznie zwiększyć produktywność pracy w całej gospodarce, ale będzie to wymagało inwestycji w celu wsparcia pracowników, którzy zmieniają pracę lub wykonywane funkcje. Tempo transformacji prawdopodobnie przyspieszy, biorąc pod uwagę wzrost potencjału automatyzacji. Nasze zaktualizowane scenariusze, w tym rozwój technologii i harmonogramy rozpowszechniania, wskazują, że połowa dzisiejszych czynności może zostać zautomatyzowana w latach 2030-2060.
Znaczenie wsparcia dla pracowników w adaptacji do nowych technologii
Jeśli uda się zarządzać zmianami pracowników i innymi rodzajami ryzyka, generatywna sztuczna inteligencja może znacząco przyczynić się do wzrostu gospodarczego i wspierać bardziej zrównoważony świat sprzyjający inkluzywności. Pracownicy będą jednak potrzebować wsparcia w nauce nowych umiejętności, a niektórzy mogą potrzebować zmienić zawód.
Jesteśmy na wczesnym etapie ery generatywnej sztucznej inteligencji
Na koniec warto zauważyć, że wszelkie przewidywania na temat wpływu tej technologii mogą być przedwczesne. Jak zauważył David Autor, profesor ekonomii na MIT, generatywna sztuczna inteligencja „nie będzie tak cudowna, jak się dziś uważa”. Jesteśmy naprawdę na wczesnym etapie.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, zapraszam do przeczytania całego raportu tutaj.
